C#怎么来判断2张图片相似度,如何更改宝贝主图，避免淘宝识别为相似图片？

1、C#怎么来判断2张图片相似度

很麻烦，而且计算量很大，这个属于人工智能的范畴。如果这“两张相似图片”可以规定很多前提，比如相同分辨率，黑白，简单几何图形。。那么可以用基本的算法去算一下“相似度”， 也就是楼上说的，读取两张照片的像素点，然后遍历去对比灰度差值。这些有很多现成的算法，也有很多网站提供这方面的计算（直接调用API即可），但是只能得出数字化的“相似度”。如果你要的就是两张图片像素点之间的差异，那么就去找算法即可实现。看一参考这个网站：但是，两张图片如果尺寸不一呢？ 如果比例不一样呢？ 如果有留白呢？彩色的呢？所以目前最成熟的编程算法也就是识别一下字母和数字（比如谷歌可以识别照片上的门牌号和街道号），人脸识别也只是拿几个标本部位来大致判断相似度（眼睛的大小，鼻梁的高度，脸颊的宽瘦和比例）， 以人眼的标准完整的去比较两张图片是否一样是很难的，目前应该还没有这方面成熟的技术。

2、如何更改宝贝主图，避免淘宝识别为相似图片？

1、差异化竞争能避免相似图片，楼下新品标签即是差异化之一，还有很多细节操作。

2、即便是一件代发，也要修图做图，最好自己拍图作图，仅从避免相似图片方面来说很简单。

3、首先，主图可以放六张，最后一张为800*1200大图，最好放上，对避免相似和流量竞争都有好处。

4、从图本身入手，观察同行的字体和颜色，借鉴好的进行排版，稍微做出不同点就行。

5、我是职业电商人，淘宝咨询顾问请私信我，免费诊断店铺。

3、vb 判断两张图片相似度，给思路，源码均可？

一个颜色值可以拆分成 RGB 三部分；两个颜色值比较就是两组 RGB 比较，如果 RGB 各自的差值都小于某个粒度，就可以认为相似。

4、百度搜索怎样搜索相似图片而不是识别？

百度已经不可以免费搜索相似图片了。需要付费才可以，要去百度AI里面购买对应的服务才可以搜索到相似图片。

5、百度搜索怎样搜索相似图片而不是识别？

百度已经不可以免费搜索相似图片了。需要付费才可以，要去百度AI里面购买对应的服务才可以搜索到相似图片。

6、如何使用python来判断图片相似度

from PIL import Imageimport os#import hashlib def getGray(image_file): tmpls=[] for h in range(0, image_file.size[1]):#h for w in range(0, image_file.size[0]):#w tmpls.append( image_file.getpixel((w,h)) ) return tmpls def getAvg(ls):#获取平均灰度值 return sum(ls)/len(ls) def getMH(a,b):#比较100个字符有几个字符相同 dist = 0; for i in range(0,len(a)): if a[i]==b[i]: dist=dist+1 return dist def getImgHash(fne): image_file = ***.open(fne) # 打开 image_file=image_file.resize((12, 12))#重置图片大小我12px X 12px image_file=image_file.convert("L")#转256灰度图 Grayls=getGray(image_file)#灰度集合 avg=getAvg(Grayls)#灰度平均值 bitls=''#接收获取0或1 #除去变宽1px遍历像素 for h in range(1, image_file.size[1]-1):#h for w in range(1, image_file.size[0]-1):#w if image_file.getpixel((w,h))>=avg:#像素的值比较平均值 大于记为1 小于记为0 bitls=bitls+'1' else: bitls=bitls+'0' return bitls''' m2 = hashlib.md5() m

2、update(bitls) print m

2、hexdigest(),bitls return m

2、hexdigest()''' a=getImgHash("./Test/测试图片.jpg")#图片地址自行替换files = os.listdir("./Test")#图片文件夹地址自行替换for file in files: b=getImgHash("./Test/"+str(file)) compare=getMH(a,b) print file,u'相似度',str(compare)+'%'。